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基于上游单点测量信息和机器学习的气动系统并联双气缸泄漏故障诊断

朱宏伟 王志文 杨波 王虎 熊伟

液压与气动2023,Vol.47Issue(7):73-82,10.
液压与气动2023,Vol.47Issue(7):73-82,10.DOI:10.11832/j.issn.1000-4858.2023.07.009

基于上游单点测量信息和机器学习的气动系统并联双气缸泄漏故障诊断

Fault Diagnosis of Leakages in Parallel Double Pneumatic Cylinders Based on Machine Learning and Measured Information in a Single Upstream Point

朱宏伟 1王志文 1杨波 1王虎 1熊伟1

作者信息

  • 1. 大连海事大学船舶机电装备研究所,辽宁大连 116026
  • 折叠

摘要

关键词

气压传动/故障诊断//自编码器/高斯过程分类

Key words

pneumatic drive/fault diagnosis/exergy/autoencoder/gauss process classification

分类

机械制造

引用本文复制引用

朱宏伟,王志文,杨波,王虎,熊伟..基于上游单点测量信息和机器学习的气动系统并联双气缸泄漏故障诊断[J].液压与气动,2023,47(7):73-82,10.

基金项目

国家自然科学基金(51905066) (51905066)

液压与气动

OA北大核心CSTPCD

1000-4858

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