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基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展

刘小波肖肖王凌蔡之华龚鑫郑可心

自动化学报2023，Vol.49Issue(7)：1369-1392,24.

自动化学报2023，Vol.49Issue(7)：1369-1392,24.DOI:10.16383/j.aas.c220115

基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展

Anchor-free Based Object Detection Methods and Its Application Progress in Complex Scenes

刘小波 ¹肖肖 ²王凌 ³蔡之华 ⁴龚鑫 ²郑可心²

作者信息

1. 中国地质大学(武汉)自动化学院武汉 430074||复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉 430074||地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉 430074||地质探测与评估教育部重点实验室,中国地质大学(武汉) 武汉 430074
2. 中国地质大学(武汉)自动化学院武汉 430074||复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室武汉 430074||地球探测智能化技术教育部工程研究中心武汉 430074
3. 清华大学自动化系北京 100084
4. 中国地质大学(武汉)计算机学院武汉 430074
折叠

摘要

关键词

无锚框/关键点/中心点/Transformer/复杂场景/目标检测

Key words

Anchor-free/keypoints/center point/Transformer/complex scenes/object detection

引用本文复制引用

刘小波,肖肖,王凌,蔡之华,龚鑫,郑可心..基于无锚框的目标检测方法及其在复杂场景下的应用进展[J].自动化学报,2023,49(7):1369-1392,24.

基金项目

国家自然科学基金(61973285,62076226,61873249,61773355),地质探测与评估教育部重点实验室主任基金(GLAB2023ZR08)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(61973285,62076226,61873249,61773355)and Opening Fund of Key Laboratory of Geological Survey and Evaluation of Ministry of Education(GLAB2023ZR08) （61973285,62076226,61873249,61773355）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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