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基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类

文杰 颜珂 张正 徐勇

自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1433-1445,13.
自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1433-1445,13.DOI:10.16383/j.aas.c200519

基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类

Low-rank Tensor Graph Learning Based Incomplete Multi-view Clustering

文杰 1颜珂 2张正 3徐勇3

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室 深圳 518055
  • 2. 北京理工大学计算机科学与技术学院 北京100080
  • 3. 哈尔滨工业大学(深圳)深圳市视觉目标检测与判识重点实验室 深圳 518055||鹏城实验室 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

多视角聚类/视角缺失/不完整多视角聚类/图学习

Key words

Multi-view clustering/view missing/incomplete multi-view clustering/graph learning

引用本文复制引用

文杰,颜珂,张正,徐勇..基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类[J].自动化学报,2023,49(7):1433-1445,13.

基金项目

深圳市基础研究项目(JCYJ20190806142416685),国家自然科学基金(62006059,62002085),中国博士后科学基金(2020M681099),中国博士后创新人才支持计划(BX20190100),深圳市科技创新委员会重点实验室组建项目(ZDSYS20190902093015527)资助Supported by Shenzhen Fundamental Research Fund(JCYJ 20190806142416685),National Natural Science Foundation of China(62006059,62002085),China Postdoctoral Science Founda-tion(2020M681099),China Postdoctoral Program for Innovative Talents(BX20190100),and Establishment of Key Laboratory of Shenzhen Science and Technology Innovation Committee(ZDSYS20190902093015527) (JCYJ20190806142416685)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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