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面向入侵检测的元图神经网络构建与分析

王振东 徐振宇 李大海 王俊岭

自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1530-1548,19.
自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1530-1548,19.DOI:10.16383/j.aas.c200819

面向入侵检测的元图神经网络构建与分析

Construction and Analysis of Meta Graph Neural Network for Intrusion Detection

王振东 1徐振宇 1李大海 1王俊岭1

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

入侵检测/元图神经网络/深度学习/图结构

Key words

Intrusion detection/meta graph neural network(MGNN)/deep learning/graph structure

引用本文复制引用

王振东,徐振宇,李大海,王俊岭..面向入侵检测的元图神经网络构建与分析[J].自动化学报,2023,49(7):1530-1548,19.

基金项目

国家自然科学基金(62062037,61763017),江西省自然科学基金(20212BAB202014,20181BBE58018)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(62062037,61763017)and Natural Science Grant of Jiangxi Province(20212BAB202014,20181BBE58018) (62062037,61763017)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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