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基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法

赵志宏张然孙诗胜

自动化学报2023，Vol.49Issue(7)：1549-1557,9.

自动化学报2023，Vol.49Issue(7)：1549-1557,9.DOI:10.16383/j.aas.c211195

基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法

Bearing Remaining Useful Life Prediction Based on Relation Network

赵志宏 ¹张然 ²孙诗胜²

作者信息

1. 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄 050043||石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄 050043
2. 石家庄铁道大学信息科学与技术学院石家庄 050043
折叠

摘要

关键词

轴承/剩余使用寿命/健康指标/关系网络/元学习

Key words

Bearing/remaining useful life(RUL)/health indicator(HI)/relation network/meta-learning

引用本文复制引用

赵志宏,张然,孙诗胜..基于关系网络的轴承剩余使用寿命预测方法[J].自动化学报,2023,49(7):1549-1557,9.

基金项目

国家自然科学基金(11972236,11790282),石家庄铁道大学研究生创新项目(YC2022056)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(11972236,11790282)and Graduate Innovation Funding Project of Shijiazhuang Tiedao University(YC2022056) （11972236,11790282）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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