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基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪

陈辉 张星星

自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1573-1586,14.
自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1573-1586,14.DOI:10.16383/j.aas.c201061

基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪

Multiple Extended Target Tracking in the Presence of Heavy-Tailed Noise Using Multi-Bernoulli Filtering Method

陈辉 1张星星1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 兰州 730050
  • 折叠

摘要

关键词

多扩展目标跟踪/厚尾噪声/随机超曲面/多伯努利

Key words

Multiple extended target tracking(METT)/heavy-tailed noise/random hypersurface/multi-Bernoulli

引用本文复制引用

陈辉,张星星..基于多伯努利滤波的厚尾噪声条件下多扩展目标跟踪[J].自动化学报,2023,49(7):1573-1586,14.

基金项目

国家自然科学基金(62163023),甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC–02)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(62163023)and Industrial Support Project of Education Depart-ment of Gansu Province(2021CYZC–02) (62163023)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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