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基于种群个体数自适应的多尺度量子谐振子优化算法

焦育威 王鹏

自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1587-1600,14.
自动化学报2023,Vol.49Issue(7):1587-1600,14.DOI:10.16383/j.aas.c200247

基于种群个体数自适应的多尺度量子谐振子优化算法

Multi-scale Quantum Harmonic Oscillator Algorithm Based on Subpopulation Number Adaptive

焦育威 1王鹏1

作者信息

  • 1. 西南民族大学计算机科学与技术学院 成都 610225
  • 折叠

摘要

关键词

优化算法/量子隧道效应/动态种群/多种群/蒙特卡洛

Key words

Optimization algorithm/quantum tunneling effect/dynamic population/multi-populations/Monte Carlo

引用本文复制引用

焦育威,王鹏..基于种群个体数自适应的多尺度量子谐振子优化算法[J].自动化学报,2023,49(7):1587-1600,14.

基金项目

国家自然科学基金(60702075),西南民族大学研究生创新型科研项目(CX2020SZ03)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(60702075)and Innovative Research Project for Postgraduates of Southwest Minzu University(CX2020SZ03) (60702075)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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