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基于正则化IRM-NN的棒-板长间隙正极性操作冲击放电电压智能预测

杨冰雪 卢占会 姚修远 时卫东 丁玉剑

中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(14):5683-5692,10.
中国电机工程学报2023,Vol.43Issue(14):5683-5692,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220558

基于正则化IRM-NN的棒-板长间隙正极性操作冲击放电电压智能预测

Intelligent Prediction of Positive Switching Impulse Discharge Voltage of Rod-plane Long Gap Based on Regularized IRM-NN

杨冰雪 1卢占会 1姚修远 2时卫东 2丁玉剑2

作者信息

  • 1. 华北电力大学,北京市 昌平区 102206
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 折叠

摘要

关键词

长空气间隙/放电电压/温湿度变化/不变风险最小化/神经网络

Key words

long air gap/discharge voltage/change of temperature and humidity/invariant risk minimization/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨冰雪,卢占会,姚修远,时卫东,丁玉剑..基于正则化IRM-NN的棒-板长间隙正极性操作冲击放电电压智能预测[J].中国电机工程学报,2023,43(14):5683-5692,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51861135310,51977198).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51861135310,51977198). (51861135310,51977198)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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