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基于深度学习的Fano共振超材料设计

杨知虎 傅佳慧 张玉萍 张会云

中国光学2023,Vol.16Issue(4):816-823,8.
中国光学2023,Vol.16Issue(4):816-823,8.DOI:10.37188/CO.2022-0208

基于深度学习的Fano共振超材料设计

Fano resonances design of metamaterials based on deep learning

杨知虎 1傅佳慧 1张玉萍 1张会云1

作者信息

  • 1. 山东科技大学 电子信息工程学院 青岛市太赫兹技术重点实验室, 山东 青岛, 266590
  • 折叠

摘要

关键词

超材料/神经网络/Fano共振/逆向设计/深度学习

Key words

metamaterials/neural networks/Fano resonance/reverse engineering/deep learning

分类

数理科学

引用本文复制引用

杨知虎,傅佳慧,张玉萍,张会云..基于深度学习的Fano共振超材料设计[J].中国光学,2023,16(4):816-823,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61875106,No.62105187) (No.61875106,No.62105187)

山东省自然科学基金(No.ZR2021QF010)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61875106,No.62105187) (No.ZR2021QF010)

Natural Science Foundation of Shandong Province(No.ZR2021QF010) (No.ZR2021QF010)

中国光学

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-1531

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