中国计量大学学报2023，Vol.34Issue(2)：224-230,240,8.DOI:10.3969/j.issn.2096-2835.2023.02.009
基于改进 Faster R-CNN绪下茧形态识别与计数方法的研究
Research on the morphological recognition and count of undertone cocoons based on the improved Faster R-CNN
摘要
关键词
解舒试验/Faster R-CNN算法/SENet注意力模块/绪下茧识别与计数Key words
relieving test/Faster R-CNN algorithm/SENet attention module/undertone cocoon identification and counting分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨青青,邵铁锋,孙卫红,梁曼..基于改进 Faster R-CNN绪下茧形态识别与计数方法的研究[J].中国计量大学学报,2023,34(2):224-230,240,8.基金项目
浙江省基础公益研究计划项目(No.LGG20E050014) （No.LGG20E050014）
