中国机械工程2023，Vol.34Issue(14)：1659-1671,13.DOI:10.3969/j.issn.1004-132X.2023.14.003
基于深度时间卷积神经网络与迁移学习的流程制造工艺过程质量时序关联预测
Time-series Correlation Prediction of Quality in Process Production Processes Based on Deep TCN and Transfer Learning
摘要
关键词
工艺过程质量/时序关联预测/序列到序列/时间卷积神经网络/迁移学习Key words
process quality/time series correlation prediction/sequence to sequence/temporal convolution network(TCN)/transfer learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
阴艳超,施成娟,邹朝普,刘孝保..基于深度时间卷积神经网络与迁移学习的流程制造工艺过程质量时序关联预测[J].中国机械工程,2023,34(14):1659-1671,13.基金项目
国家自然科学基金(52065033) （52065033）
云南省重大科技专项(202002AD080001) （202002AD080001）
