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机器学习结合影像组学特征对脑梗死取栓术后对比剂外渗与脑出血的鉴别

周永进纪建松惠俊国陈晓珺林文潇郭艺帆蓝传强夏水伟沈少博卢陈英

中国中西医结合影像学杂志2023，Vol.21Issue(4)：356-360,5.

中国中西医结合影像学杂志2023，Vol.21Issue(4)：356-360,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-0512.2023.04.002

Machine learning and CT-based radiomics features for differentiating intracranial contrast extravasation from intraparenchymal hemorrhage after mechanical thrombectomy

周永进 ¹纪建松 ¹惠俊国 ¹陈晓珺 ²林文潇 ³郭艺帆 ⁴蓝传强 ¹夏水伟 ¹沈少博 ¹卢陈英¹

作者信息

1. 温州医科大学附属第五医院/浙江省丽水市中心医院/浙江大学丽水医院放射科,浙江丽水 323000||浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室,浙江丽水 323000
2. 浙江省金华市中心医院放射科,浙江金华 321000
3. 温州医科大学附属第二医院放射科,浙江温州 325000
4. 浙江中医药大学附属第一医院影像科,浙江杭州 310006
折叠

机械取栓/影像组学/机器学习/脑出血

Mechanical thrombectomy/Radiomics/Machine learning/Intraparenchymal haemorrhage

周永进,纪建松,惠俊国,陈晓珺,林文潇,郭艺帆,蓝传强,夏水伟,沈少博,卢陈英..机器学习结合影像组学特征对脑梗死取栓术后对比剂外渗与脑出血的鉴别[J].中国中西医结合影像学杂志,2023,21(4):356-360,5.

浙江省医药卫生科技计划项目(2019KY808). （2019KY808）

OACSTPCD

ISSN：1672-0512

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