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基于机器学习的箱纸板质量预测模型构建及比较

钱继炜 李继庚 满奕 洪蒙纳 何正磊

中国造纸2023,Vol.42Issue(7):72-78,129,8.
中国造纸2023,Vol.42Issue(7):72-78,129,8.DOI:10.11980/j.issn.0254-508X.2023.07.009

基于机器学习的箱纸板质量预测模型构建及比较

Construction and Comparison of Cardboard Quality Prediction Models Based on Machine Learning

钱继炜 1李继庚 1满奕 2洪蒙纳 3何正磊1

作者信息

  • 1. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州,510640
  • 2. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州,510640||人工智能与数字经济广东省实验室(广州),广东广州,510335
  • 3. 华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室,广东广州,510640||中新国际联合研究院,广东广州, 510555
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/数据挖掘/造纸工业/质量预测/软测量

Key words

machine learning/data mining/paper industry/quality prediction/soft measurement

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

钱继炜,李继庚,满奕,洪蒙纳,何正磊..基于机器学习的箱纸板质量预测模型构建及比较[J].中国造纸,2023,42(7):72-78,129,8.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFE0201400) (2020YFE0201400)

人工智能与数字经济广东省实验室(广州)青年学者项目(PLZ2021KF 0019). (广州)

中国造纸

OA北大核心

0254-508X

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