基于知识进化方法的大气污染灾害研究热点预测研究OACSTPCD
Research on Hot Spot Prediction of Air Pollution Disasters Based on Knowledge Evolution Method
基于1980-2021 年期间CNKI数据库中大气污染灾害研究的相关文献,采用知识进化方法,建立了一种适用于大气污染灾害研究热点预测模型,并以2021 年的大气污染物灾害防治研究进行了实证.结果表明:预测模型准确率比传统灰度预测模型提升了 21.43%;环境政策等外部因素对热点预测模型影响较大;2023 年,臭氧灾害防治和区域大气污染灾害协同治理是大气污染物灾害研究领域的热点内容,在外部政策影响下,重污染天气消除和柴油货车污染治理成为新增研究热点.
赵积强;吴先华;赵红梅
上海海事大学 经济管理学院, 上海 201306上海海事大学 经济管理学院, 上海 201306上海交通大学 船舶与海洋建筑工程学院, 上海 200240
环境科学
大气污染灾害知识进化趋势预测大气污染灾害防治
air pollution disasterknowledge evolutiontrend predictionair pollution disaster control
《灾害学》 2023 (3)
156-161,181,7
国家社科重大招标项目"大数据时代大气污染物排放的优化管控研究"(18ZDA052)
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