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基于O-DAE和SVDD的汽轮机异常检测方法

许伟明 李学敏 张祎 Maulidi Barasa 张培泽 易佑中

浙江电力2023,Vol.42Issue(7):102-109,8.
浙江电力2023,Vol.42Issue(7):102-109,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202307012

基于O-DAE和SVDD的汽轮机异常检测方法

A steam turbine anomaly detection method based on O-DAE and SVDD

许伟明 1李学敏 1张祎 1Maulidi Barasa 1张培泽 1易佑中1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 能源与动力工程学院,武汉 430074
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摘要

关键词

深度自动编码器/支持向量数据描述/汽轮机/异常检测

引用本文复制引用

许伟明,李学敏,张祎,Maulidi Barasa,张培泽,易佑中..基于O-DAE和SVDD的汽轮机异常检测方法[J].浙江电力,2023,42(7):102-109,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB606101) (2018YFB606101)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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