高龄孕妇早发型重度子痫前期不良结局列线图模型的构建及验证OACSTPCD

目的调查伴早发型重度子痫前期(SPE)高龄孕妇的近期院内不良结局的发生率和危险因素,并构建定量列线图预测模型指导临床实践。方法将2016年1月—2020年1月南通大学附属海安医院妇产科确诊的早发型SPE高龄孕妇316例作为训练集,根据院内结局不同将其分为不良组52例和良好组264例。另选择2020年2月—2022年5月90例早发型SPE高龄孕妇作为验证集,其中16例出现不良结局。对训练集不良组与良好组患者的临床资料和血液生化指标进行单因素分析,采用套索算法(LASSO)和多因素Logistic回归分析筛选最优预测因素,R软件建立列线图,采用受试者工作特征(ROC)曲线计算模型在训练集与验证集内预测不良结局的曲线下面积(AUC)。结果不良组症状数量、收缩压、凝血酶原时间(PT)、丙氨酸转氨酶(ALT)、尿酸、乳酸脱氢酶(LDH)、尿素氮(BUN)和肌酐、胎儿脐动脉收缩期最大血流速度与舒张期末期血流速度的比值(S/D)和阻力指数(RI)高于或长于良好组,而血小板计数、PT活动度(PTA)和白蛋白低于良好组,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO筛选出6个非共线性指标。Logistic回归分析显示,症状数量≥1个、BUN≥5 mmol/L、PT≥10 s、LDH≥250 U/L、血小板计数<100×10^(9)/L和白蛋白<30 g/L是不良结局的独立预测因子。对训练集进行内部验证,列线图预测不良结局的AUC为0.895,Hosmer-Lemeshow检验显示其拟合优度良好(χ^(2)=12.325,P=0.548),校正曲线显示一致性较好;对验证集进行外部验证,列线图预测不良结局的AUC为0.846,Hosmer-Lemeshow检验显示其拟合优度良好(χ^(2)=9.627,P=0.324),校正曲线显示一致性较好。结论本研究开发的列线图模型可视化强、操作简便,可用于指导临床早期识别早发型SPE高龄孕妇的院内不良结局,有较好的预测效能,对中国区域性早发型SPE高龄孕妇的临床预后有重要应用价值。