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机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用

程希 周军 傅海成 罗雄民

西北地质2023，Vol.56Issue(4)：P.336-348,13.
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西北地质2023，Vol.56Issue(4)：P.336-348,13.DOI:10.12401/j.nwg.2023029

机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用

程希 1周军 2傅海成 3罗雄民2

作者信息

  • 1. 西安石油大学地球科学与工程学院,陕西西安710065 西安石油大学院士专家工作站,陕西西安710065
  • 2. 中国石油集团测井有限公司,陕西西安710075
  • 3. 中国石油集团勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习算法/测井大数据/岩性识别/油藏评价

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

程希,周军,傅海成,罗雄民..机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用[J].西北地质,2023,56(4):P.336-348,13.

基金项目

油气藏地质及开发工程国家重点实验室基金项目“基于物理模拟与数据模型的过套管地层真电阻率反演方法研究”(PLN2022JM-14)资助。 （PLN2022JM-14）

西北地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-6248

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