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5G环境下基于深度学习的云化PLC物料识别与定位系统

付美霞 王健全 王曲 孙雷 马彰超 张超一 管婉青 李卫

工程科学学报2023,Vol.45Issue(10):P.1666-1673,8.
工程科学学报2023,Vol.45Issue(10):P.1666-1673,8.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2022.12.18.001

5G环境下基于深度学习的云化PLC物料识别与定位系统

付美霞 1王健全 1王曲 1孙雷 1马彰超 1张超一 1管婉青 2李卫3

作者信息

  • 1. 北京科技大学自动化学院,北京100083 北京科技大学工业互联网研究院,北京100083
  • 2. 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 3. 北京科技大学工业互联网研究院,北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

智能制造/视觉分选/深度学习/云化可编程逻辑控制器/5G/时间敏感网络

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

付美霞,王健全,王曲,孙雷,马彰超,张超一,管婉青,李卫..5G环境下基于深度学习的云化PLC物料识别与定位系统[J].工程科学学报,2023,45(10):P.1666-1673,8.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFB1708800) (2020YFB1708800)

广东省重点研究与开发计划资助项目(2020B010113007) (2020B010113007)

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-IDRY-21-005) (FRF-IDRY-21-005)

广东省基础与应用基础研究基金联合基金资助项目(2021A1515110577) (2021A1515110577)

中央高校基础研究基金资助项目(FRF-MP-20-37) (FRF-MP-20-37)

中国博士后科学基金资助项目(2021M700385)。 (2021M700385)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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