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基于改进QPSO算法的光伏发电最大功率点跟踪

方胜利 杨峰 朱晓亮 马春艳 侯贸军

安徽大学学报:自然科学版2023,Vol.47Issue(4):P.57-66,10.
安徽大学学报:自然科学版2023,Vol.47Issue(4):P.57-66,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2023.04.008

基于改进QPSO算法的光伏发电最大功率点跟踪

方胜利 1杨峰 2朱晓亮 2马春艳 1侯贸军1

作者信息

  • 1. 湖北汽车工业学院电气与信息工程学院,湖北十堰442002
  • 2. 十堰巨能电力设计有限公司,湖北十堰442000
  • 折叠

摘要

关键词

最大功率点跟踪/改进量子粒子群优化/Logistic混沌映射/反向学习策略/模拟退火/柯西变异

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方胜利,杨峰,朱晓亮,马春艳,侯贸军..基于改进QPSO算法的光伏发电最大功率点跟踪[J].安徽大学学报:自然科学版,2023,47(4):P.57-66,10.

基金项目

湖北省教育厅科学技术研究中青年人才基金资助项目(Q20171802)。 (Q20171802)

安徽大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

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