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基于ICEEMDAN-LSTM-BNN的短期光伏发电功率概率预测

王清亮 代一凡 王旭东 郝帅

西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(3):P.593-602,10.
西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(3):P.593-602,10.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0317

基于ICEEMDAN-LSTM-BNN的短期光伏发电功率概率预测

王清亮 1代一凡 1王旭东 1郝帅1

作者信息

  • 1. 西安科技大学电气与控制工程学院,陕西西安710054
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摘要

关键词

短期光伏发电功率/概率预测/非晴空/贝叶斯神经网络/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王清亮,代一凡,王旭东,郝帅..基于ICEEMDAN-LSTM-BNN的短期光伏发电功率概率预测[J].西安科技大学学报,2023,43(3):P.593-602,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51804250) (51804250)

陕西省科技计划项目(2021JQ-572)。 (2021JQ-572)

西安科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1672-9315

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