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基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法

郑一力 张露

农业机械学报Issue(S1):P.354-359,6.
农业机械学报Issue(S1):P.354-359,6.

基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法

郑一力 1张露1

作者信息

  • 1. 北京林业大学工学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

叶片识别/卷积神经网络/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑一力,张露..基于迁移学习的卷积神经网络植物叶片图像识别方法[J].农业机械学报,2018,(S1):P.354-359,6.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZCQ-GX-04) (2015ZCQ-GX-04)

国家自然科学基金项目(31670719) (31670719)

北京市科技计划项目(Z161100000916012) (Z161100000916012)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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