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基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断

敦泊森 柳晨曦 王奉涛

噪声与振动控制2018,Vol.38Issue(A02):P.678-682,5.
噪声与振动控制2018,Vol.38Issue(A02):P.678-682,5.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2018.Z1.147

基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断

敦泊森 1柳晨曦 1王奉涛1

作者信息

  • 1. 大连理工大学振动工程研究所,辽宁大连116023
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摘要

关键词

振动与波/滚动轴承/稀疏自动编码器/核极限学习机/特征提取

分类

化学化工

引用本文复制引用

敦泊森,柳晨曦,王奉涛..基于稀疏自动编码器与FA-KELM的滚动轴承故障诊断[J].噪声与振动控制,2018,38(A02):P.678-682,5.

噪声与振动控制

OACSCDCSTPCD

1006-1355

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