提出了一种以线性递推学习为基础的分类-重构神经网络。网络具有学习算法简单、速度快、学习与分类并行,以及可自动积累知识等基本功能,尤其适用于生产过程的早期故障诊断一类实时系统。给出了化工过程早期故障诊断的应用实例,研究结果证明了网络的有效性。
作者：章维一;侯丽雅;渡边嘉二郎
作者单位：南京理工大学机械学院,南京210094南京理工大学机械学院,南京210094法政大学工学部
分类：化学工程
中文关键词：故障诊断神经网络化工过程线性分类重构网
刊名：《化工学报》 1999 (6)
页码/页数：P.735-742,8
基金：国家教委留学回国人员启动基金
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