基于工作参数的柴油机故障诊断方法OA北大核心CSCDCSTPCD
通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数,利用Boot-strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计,并以此对不同故障下的数据进行分类,建立了BP神经网络模型对典型故障进行识别。经验证,利用柴油机工作参数进行故障诊断是切实可行的,该方法大幅度提高了多参数诊断的准确性和有效性。
刘建敏;李晓磊;乔新勇
装甲兵工程学院机械工程系,北京100072装甲兵工程学院机械工程系,北京100072装甲兵工程学院机械工程系,北京100072
能源与动力
柴油机工作参数统计模拟故障诊断
《数据采集与处理》 2009 (B10)
P.196-199,4
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