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基于遗传算法的人工神经网络预测多硝基化合物撞击感度

钱博文 陈利平 陈网桦

含能材料2016,Vol.24Issue(7):P.644-650,7.
含能材料2016,Vol.24Issue(7):P.644-650,7.

基于遗传算法的人工神经网络预测多硝基化合物撞击感度

钱博文 1陈利平 1陈网桦1

作者信息

  • 1. 南京理工大学化工学院,江苏南京210094
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摘要

关键词

多硝基化合物/撞击感度/预测/遗传算法(GA)/人工神经网络(ANN)/定量构效关系(QSPR)

分类

军事科技

引用本文复制引用

钱博文,陈利平,陈网桦..基于遗传算法的人工神经网络预测多硝基化合物撞击感度[J].含能材料,2016,24(7):P.644-650,7.

含能材料

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-9941

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