电测与仪表2018，Vol.55Issue(16)：P.26-31,6.
基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法
黄永红 1沈洋洋 1陈坤华 1周杰 1李冬2
作者信息
- 1. 江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江212013
- 2. 国网苏州供电公司,江苏苏州215004
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摘要
关键词
荷电状态/最小二乘支持向量机/锂离子电池/软测量/粒子群分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
黄永红,沈洋洋,陈坤华,周杰,李冬..基于PSO-LSSVM的锂离子电池荷电状态预测方法[J].电测与仪表,2018,55(16):P.26-31,6.基金项目
镇江市科技计划项目(GY2010005) （GY2010005）
