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基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法

陈运雷 刘紫燕 吴应雨 郑旭晖 张倩 杨模

传感技术学报2023,Vol.36Issue(6):901-910,10.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(6):901-910,10.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.06.008

基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法

Light Weighted UAV Target Detection Algorithm Based on Feature Enhancement

陈运雷 1刘紫燕 2吴应雨 1郑旭晖 1张倩 1杨模1

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
  • 2. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025||贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

无人机小目标检测/轻量化/Ghost模块/Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)/CDIoU Loss/Focal Loss

Key words

UAV small object detection/light weight/Ghost Module/Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)/CDIoU Loss/Focal Loss

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈运雷,刘紫燕,吴应雨,郑旭晖,张倩,杨模..基于特征增强的轻量级无人机目标检测算法[J].传感技术学报,2023,36(6):901-910,10.

基金项目

贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054) (黔科合基础[2016]1054)

贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号) (黔科合LH字[2017]7226号)

贵州大学学术新苗培养项目 ()

创新探索专项项目(黔科合平台人才[2017]5788) (黔科合平台人才[2017]5788)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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