| 注册
首页|期刊导航|传感技术学报|基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统

基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统

章晓强 蒋健 何文秀 竺超明 赵永标

传感技术学报2023,Vol.36Issue(6):999-1004,6.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(6):999-1004,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.06.022

基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统

A Cross-Domain Adaptive Mobile Environment Monitoring System Based on Machine Learning

章晓强 1蒋健 2何文秀 3竺超明 1赵永标3

作者信息

  • 1. 浙江开放大学萧山学院,浙江 杭州 311200
  • 2. 浙江省信息安全标准化技术委员会,浙江 杭州 310000
  • 3. 浙江工业大学之江学院,浙江 绍兴 312030
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/场景识别/卡尔曼滤波/自适应/环境监测

Key words

machine learning/scene recognition/Kalman filter/adaptive/environmental monitoring

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

章晓强,蒋健,何文秀,竺超明,赵永标..基于机器学习的跨域自适应移动环境监测系统[J].传感技术学报,2023,36(6):999-1004,6.

基金项目

浙江省教育厅科研项目(202212) (202212)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文