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基于改进YOLOv5s的车辆目标检测方法

张皓帝 张瑞乾 童亮 陈勇

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(13):80-89,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(13):80-89,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.07.009

基于改进YOLOv5s的车辆目标检测方法

Vehicle object detection methods based on improved YOLOv5s

张皓帝 1张瑞乾 1童亮 1陈勇1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学机电工程学院,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉/小目标检测/注意力机制/特征融合

Key words

machine vision/small target detection/attention mechanisms/feature fusion

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

张皓帝,张瑞乾,童亮,陈勇..基于改进YOLOv5s的车辆目标检测方法[J].重庆理工大学学报,2023,37(13):80-89,10.

基金项目

新能源汽车北京实验室建设项目(PXM2020_014224) (PXM2020_014224)

重庆理工大学学报

OACSTPCD

1674-8425

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