重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(4)：596-605,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202111080390
基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法
Dynamic routing algorithm for LEO satellite networks based on deep graph reinforcement learning
摘要
关键词
低轨卫星网络/动态路由算法/图神经网络/深度强化学习Key words
low earth orbit(LEO)satellite networks/dynamic routing algorithm/graph neural network/deep reinforcement learning分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
汪昊,冉泳屹,赵雷,王俊霞,雒江涛,张涛..基于深度图强化学习的低轨卫星网络动态路由算法[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(4):596-605,10.基金项目
国家自然科学基金项目(62171072,62172064,62003067) （62171072,62172064,62003067）
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0586)The National Natural Science Foundation of China(62171072,62172064,62003067) （cstc2021jcyj-msxmX0586）
The Natural Science Founda-tion of Chongqing(cstc2021jcyj-msxmX0586) （cstc2021jcyj-msxmX0586）
