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融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法

张鹏 周志强

重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(4):662-670,9.
重庆邮电大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(4):662-670,9.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202303080069

融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法

Chinese named entity recognition method based on synthetical speech and bidirectional temporal convolutional networks

张鹏 1周志强1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学 软件工程学院,重庆 400065||重庆邮电大学 智能信息技术与服务创新实验室,重庆 400065
  • 折叠

摘要

关键词

中文命名实体识别/词性特征/时序卷积网络/神经网络

Key words

Chinese named entity recognition/character of speech/temporal convolutional network/neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张鹏,周志强..融合词性与双向时间卷积网络的中文命名实体识别方法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2023,35(4):662-670,9.

基金项目

重庆市高等教育教学改革研究重大项目(221017)The Chongqing Higher Education Reform Research Major Project(221017) (221017)

重庆邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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