重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(4)：688-695,8.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202205280129
智能网联交通混合标签感知的推荐预测模型
Hybrid tag-aware recommender prediction model in intelligent connected transportation
摘要
关键词
智能网联交通/推荐系统/协同过滤算法/标签感知/全连接神经网络Key words
intelligent connected transportation/recommendation system/collaborative filtering algorithm/tag-aware/fully connected neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李湘媛,丁飞,任素菊,张登银,康忆宁..智能网联交通混合标签感知的推荐预测模型[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(4):688-695,8.基金项目
国家自然科学基金项目(61871446,61872423) （61871446,61872423）
江苏省"六大人才高峰"高层次人才资助项目(DZXX-008) （DZXX-008）
中国博士后科学基金面上资助项目(2019M661900) （2019M661900）
江苏省博士后科研资助计划(2019K026) （2019K026）
南京邮电大学科研基金资助项目(NY220028)The National Natural Science Foundation of China(61871446,61872423) （NY220028）
The Six Talent Peaks Project of Jiang-su Province(DZXX-008) （DZXX-008）
The China Postdoctoral Science Foundation(2019M661900) （2019M661900）
The Postdoctoral Research Funding Program of Jiangsu Province(2019K026) （2019K026）
The Science Foundation of Nanjing University of Posts and Telecommunications(NY220028) （NY220028）
