重庆邮电大学学报（自然科学版）2023，Vol.35Issue(4)：760-766,7.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202206130145
基于改进DAEKF的锂电池SOC和SOH联合估计
Joint estimation of lithium battery SOC and SOH based on improved DAEKF
摘要
关键词
荷电状态/健康状态/双自适应扩展卡尔曼滤波Key words
state of charge/state of health/dual adaptive extended Kalman filter分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谭泽富,彭涛,代妮娜,蔡黎,魏健,陈昊..基于改进DAEKF的锂电池SOC和SOH联合估计[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）,2023,35(4):760-766,7.基金项目
重庆市自然科学基金项目(cstc2021jcyj-msxmX0301,2022NSCQ-MSX4086) （cstc2021jcyj-msxmX0301,2022NSCQ-MSX4086）
重庆市高校创新研究群体项目(CXQT-20024) （CXQT-20024）
万州区创新创业示范团队项目(wz2020017)The Natural Science Foundation of Chongqing(cstc2021jcyj-msxmX0301,2022NSCQ-MSX4086) （wz2020017）
The Project of Chongqing Universities Innovation Research Group(CXQT-20024) （CXQT-20024）
The Project of Wanzhou District Innovation and Entrepreneurship Demonstration Team(wz2020017) （wz2020017）
