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基于多桥支座振动信号联合分析的列车荷载类型识别方法

王保宪 刘聪 李义强 赵维刚

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2582-2593,12.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2582-2593,12.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221485

基于多桥支座振动信号联合分析的列车荷载类型识别方法

Train load type identification method based on joint analysis of vibration signals of multi-bridge bearings

王保宪 1刘聪 2李义强 1赵维刚1

作者信息

  • 1. 石家庄铁道大学 安全工程与应急管理学院,河北 石家庄 050043
  • 2. 石家庄铁道大学 电气与电子工程学院,河北 石家庄 050043
  • 折叠

摘要

关键词

列车荷载识别/数据联合分析/轻量级网络/图像识别

Key words

train-load identification/data conjoint analysis/lightweight network/image recognition

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王保宪,刘聪,李义强,赵维刚..基于多桥支座振动信号联合分析的列车荷载类型识别方法[J].铁道科学与工程学报,2023,20(7):2582-2593,12.

基金项目

国铁集团实验室基础研究项目(L2021G013) (L2021G013)

国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358,U2034207) (52178293,51808358,U2034207)

河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020057) (BJ2020057)

河北省重点研发计划项目(19210804D) (19210804D)

河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2021210099) (E2021210099)

城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金(2021ZH01) (2021ZH01)

国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(SHGF-15-41) (SHGF-15-41)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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