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考虑健康状态指标与"记忆效应"的镉镍蓄电池SOC估算模型

戴计生 丁荣军 刘嘉文 于天剑

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2676-2688,13.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2676-2688,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221446

考虑健康状态指标与"记忆效应"的镉镍蓄电池SOC估算模型

State of charge estimation of Ni-Cd batteries with consideration of health indicator and memory effect

戴计生 1丁荣军 1刘嘉文 2于天剑2

作者信息

  • 1. 湖南大学 机械与运载工程学院,湖南 长沙 410082||中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001
  • 2. 中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410075
  • 折叠

摘要

关键词

镉镍蓄电池/SOC/健康状态指标/"记忆效应"/特征融合/随机森林

Key words

Ni-Cd Battery/SOC/health indicator/memory effect/feature fusion/random forests

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

戴计生,丁荣军,刘嘉文,于天剑..考虑健康状态指标与"记忆效应"的镉镍蓄电池SOC估算模型[J].铁道科学与工程学报,2023,20(7):2676-2688,13.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ5757) (2020JJ5757)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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