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基于YOLOX-G算法的隧道裂缝实时检测

周中 闫龙宾 张俊杰 杨豪

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2751-2762,12.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(7):2751-2762,12.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20221523

基于YOLOX-G算法的隧道裂缝实时检测

Real-time detection of tunnel cracks based on YOLOX-G algorithm

周中 1闫龙宾 1张俊杰 1杨豪2

作者信息

  • 1. 中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075
  • 2. 长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114||长沙理工大学 公路养护技术国家工程研究中心,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

隧道工程/裂缝检测/深度学习/神经网络

Key words

tunnel engineering/crack detection/deep learning/neural network

分类

交通工程

引用本文复制引用

周中,闫龙宾,张俊杰,杨豪..基于YOLOX-G算法的隧道裂缝实时检测[J].铁道科学与工程学报,2023,20(7):2751-2762,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(50908234) (50908234)

湖南省自然科学基金资助项目(2020JJ4743) (2020JJ4743)

中南大学研究生科研创新项目(1053320213484) (1053320213484)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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