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基于局部加权回归及经验模态分解的地心运动降噪方法

柯能 朱新慧 王刃 肖凯 贾彦锋 黄俊迦

大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(9):904-908,5.
大地测量与地球动力学2023,Vol.43Issue(9):904-908,5.DOI:10.14075/j.jgg.2023.09.005

基于局部加权回归及经验模态分解的地心运动降噪方法

A Noise Reduction Method for Geocentric Motion Based on Locally Weighted Regression and Empirical Modal Decomposition

柯能 1朱新慧 1王刃 2肖凯 1贾彦锋 3黄俊迦1

作者信息

  • 1. 信息工程大学地理空间信息学院,郑州市科学大道62号,450001
  • 2. 山东五征集团有限公司,山东省日照市莲海大道9号,262300
  • 3. 航天器在轨故障诊断与维修重点实验室,西安市咸宁东路462号,710043
  • 折叠

摘要

关键词

地心运动/局部加权回归/经验模态分解/降噪/信噪比

Key words

geocentric motion/locally weighted regression/empirical mode decomposition/noise re-duction/signal-to-noise ratio

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

柯能,朱新慧,王刃,肖凯,贾彦锋,黄俊迦..基于局部加权回归及经验模态分解的地心运动降噪方法[J].大地测量与地球动力学,2023,43(9):904-908,5.

基金项目

国家自然科学基金(41804018,42104034).National Natural Science Foundation of China,No.41804018,42104034. (41804018,42104034)

大地测量与地球动力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-5942

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