首页|期刊导航|大连理工大学学报|基于改进YOLOv5模型的船舶焊缝缺陷检测方法

基于改进YOLOv5模型的船舶焊缝缺陷检测方法

高翔李楷衣正尧周玉松陆丛红

大连理工大学学报2023，Vol.63Issue(4)：385-392,8.

大连理工大学学报2023，Vol.63Issue(4)：385-392,8.DOI:10.7511/dllgxb202304008

Ship welding seam defect detection method based on improved YOLOv5 model

高翔 ¹李楷 ¹衣正尧 ²周玉松 ³陆丛红¹

作者信息

目标检测/船舶焊缝缺陷/YOLOv5模型/灰度变换/卷积注意力模块

object detection/ship welding seam defects/YOLOv5 model/grayscale transformation/convolutional attention module

交通工程

高翔,李楷,衣正尧,周玉松,陆丛红..基于改进YOLOv5模型的船舶焊缝缺陷检测方法[J].大连理工大学学报,2023,63(4):385-392,8.

国家自然科学基金资助项目(51509033) （51509033）

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT19JC51). （DUT19JC51）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-8608

访问量0

下载量0

段落导航