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基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估

潘玲玲 庄卫金 赵奇 田江

电气传动2023,Vol.53Issue(8):59-69,11.
电气传动2023,Vol.53Issue(8):59-69,11.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24400

基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估

Evaluation of Adjustable Potential of Urban Electric Vehicle Centralized Charging Load Based on MF-LSTM

潘玲玲 1庄卫金 1赵奇 2田江2

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,江苏 南京 210000
  • 2. 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,江苏 苏州 215000
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/调度潜力/用户行为/隶属度函数/长短期记忆神经网络

Key words

electric vehicle(EV)/scheduling potential/user behavior/membership function(MF)/long short-term memory(LSTM)neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘玲玲,庄卫金,赵奇,田江..基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估[J].电气传动,2023,53(8):59-69,11.

基金项目

国家电网公司科技项目(5108-202118041A-0-0-00) (5108-202118041A-0-0-00)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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