电气传动2023,Vol.53Issue(8):59-69,11.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24400
基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估
Evaluation of Adjustable Potential of Urban Electric Vehicle Centralized Charging Load Based on MF-LSTM
摘要
关键词
电动汽车/调度潜力/用户行为/隶属度函数/长短期记忆神经网络Key words
electric vehicle(EV)/scheduling potential/user behavior/membership function(MF)/long short-term memory(LSTM)neural network分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
潘玲玲,庄卫金,赵奇,田江..基于MF-LSTM的城市电动汽车集中充电负荷可调潜力评估[J].电气传动,2023,53(8):59-69,11.基金项目
国家电网公司科技项目(5108-202118041A-0-0-00) (5108-202118041A-0-0-00)