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基于MIC-BP神经网络溶解氧预测模型的构建和评价

陈梦云

渔业研究2023,Vol.45Issue(4):317-330,14.
渔业研究2023,Vol.45Issue(4):317-330,14.DOI:10.14012/j.cnki.fjsc.2023.04.001

基于MIC-BP神经网络溶解氧预测模型的构建和评价

Construction and evaluation of dissolved oxygen prediction model based on MIC-BP neural network

陈梦云1

作者信息

  • 1. 福建省淡水水产研究所,福建 福州350002
  • 折叠

摘要

关键词

溶解氧预测/最大信息系数(MIC)/机器学习/BP神经网络

Key words

dissolved oxygen prediction/maximum information coefficient(MIC)/machine learning/back propagation(BP)neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈梦云..基于MIC-BP神经网络溶解氧预测模型的构建和评价[J].渔业研究,2023,45(4):317-330,14.

基金项目

2021年福建省海洋与渔业结构调整专项[(2021)MDS-YT001)] (2021)

渔业研究

1006-5601

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