广东电力2023，Vol.36Issue(7)：22-30,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2023.07.003
基于相空间重构和BiLSTM的风电功率短期预测
Short-term Forecasting of Wind Power Based on Phase Space Reconstruction and BiLSTM
摘要
关键词
气象信息/混沌特性/短期预测/嵌入定理/双向长短期记忆Key words
meteorological information/chaotic characteristics/short-term forecasting/embedding theorem/bidirectional long short-term memories(BiLSTM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓韦斯,卢斯煜,刘显茁,戴仲覆,田伟达,张旭东,杨秋玲..基于相空间重构和BiLSTM的风电功率短期预测[J].广东电力,2023,36(7):22-30,9.基金项目
中国南方电网有限责任公司科技项目(ZDKJXM20210047) （ZDKJXM20210047）
