高压电器2023，Vol.59Issue(8)：61-69,9.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.08.007
基于改进粒子群优化XGBoost的变压器故障诊断方法
Fault Diagnosis Method of Transformer Based on Improved Particle Swarm Optimization XGBoost
摘要
关键词
变压器/故障诊断/极端梯度提升/粒子群算法/无编码比值Key words
transformer/fault diagnosis/extreme gradient boosting/particle swarm algorithm/non-coding ratio引用本文复制引用
龚泽威一,饶桐,王钢,李钊,骆钊,朱家祥,彭晶,于虹,曹占国..基于改进粒子群优化XGBoost的变压器故障诊断方法[J].高压电器,2023,59(8):61-69,9.基金项目
国家自然科学基金资助项目(51907084) （51907084）
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20220011) （YNKJXM20220011）
云南省应用基础研究计划(202101AT070080).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51907084),Yunnan Power Grid Co.,Ltd.Technology Project(YNKJXM20220011),Yunnan Applied Basic Research Program(202101AT070080). （202101AT070080）
