| 注册
首页|期刊导航|广州医药|基于随机森林算法建立甲状腺功能减退患病风险预测模型

基于随机森林算法建立甲状腺功能减退患病风险预测模型

杨正霞 王和勇 贺施琪 刘城 王天逸 张圣辉 毛晓健

广州医药2023,Vol.54Issue(7):16-24,9.
广州医药2023,Vol.54Issue(7):16-24,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-8535.2023.07.003

基于随机森林算法建立甲状腺功能减退患病风险预测模型

Establishing a hypothyroidism risk prediction model based on random forest algorithm

杨正霞 1王和勇 1贺施琪 2刘城 3王天逸 4张圣辉 3毛晓健5

作者信息

  • 1. 华南理工大学电子商务系 广州 510006
  • 2. 广州华银医学检验中心有限公司 广州 510670
  • 3. 广州市第一人民医院心内科,华南理工大学 广州 510180
  • 4. 广州医科大学 广州 510660
  • 5. 广州医科大学附属广州市妇女儿童医疗中心 广州 510623
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺功能减退症/随机森林/预测模型/MIMIC-IV数据库

Key words

hypothyroidism/random forest/predictive model/MIMIC-IV database

引用本文复制引用

杨正霞,王和勇,贺施琪,刘城,王天逸,张圣辉,毛晓健..基于随机森林算法建立甲状腺功能减退患病风险预测模型[J].广州医药,2023,54(7):16-24,9.

广州医药

1000-8535

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文