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基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测

刘浩翰 孙铖 贺怀清 惠康华

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(7):1226-1235,10.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(7):1226-1235,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.07.010

基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测

Metal surface defect detection based on improved YOLOv3

刘浩翰 1孙铖 1贺怀清 1惠康华1

作者信息

  • 1. 中国民航大学计算机科学与技术学院,天津 300300
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摘要

关键词

深度学习/目标检测/YOLO/Shuffle/SA/注意力机制/K-means

Key words

deep learning/target detection/YOLO/Shuffle/shuffle attention/attention mechanism/K-means

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘浩翰,孙铖,贺怀清,惠康华..基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测[J].计算机工程与科学,2023,45(7):1226-1235,10.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1600101) (2020YFB1600101)

天津市教委科研项目(2020KJ024) (2020KJ024)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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