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基于注意力机制的城市多元空气质量数据缺失值填充

马思远 焦佳辉 任晟岐 宋伟

计算机工程与科学2023，Vol.45Issue(8)：1354-1364,11.
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计算机工程与科学2023，Vol.45Issue(8)：1354-1364,11.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.08.004

基于注意力机制的城市多元空气质量数据缺失值填充

Missing value filling for multi-variable urban air quality data based on attention mechanism

马思远 1焦佳辉 1任晟岐 1宋伟2

作者信息

  • 1. 郑州大学河南省大数据研究院,河南 郑州 450052||郑州大学计算机与人工智能学院,河南 郑州 450001
  • 2. 郑州大学河南省大数据研究院,河南 郑州 450052
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摘要

关键词

空气质量/缺失值填充/注意力机制/深度学习

Key words

air quality/missing data imputation/attention mechanism/deep learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马思远,焦佳辉,任晟岐,宋伟..基于注意力机制的城市多元空气质量数据缺失值填充[J].计算机工程与科学,2023,45(8):1354-1364,11.

基金项目

国家高能物理科学数据中心开放课题(HT-HEPS-T7-01050200-21-0008) （HT-HEPS-T7-01050200-21-0008）

河南省科技攻关计划国际合作项目(172102410065) （172102410065）

河南省高等学校重点科研项目(22A520010) （22A520010）

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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