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基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法

余子丞 凌捷

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1416-1423,8.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1416-1423,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.08.010

基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法

A DGA domain name detection method based on Transformer and multi-feature fusion

余子丞 1凌捷1

作者信息

  • 1. 广东工业大学计算机学院,广东 广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

域名生成算法/Transformer模型/深度卷积神经网络/双向长短期记忆网络/自注意力机制

Key words

domain generation algorithm(DGA)/Transformer model/deep convolutional neural net-work(DCNN)/Bidirectional long short-term memory network/self-attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余子丞,凌捷..基于Transformer和多特征融合的DGA域名检测方法[J].计算机工程与科学,2023,45(8):1416-1423,8.

基金项目

广东省重点领域研发计划(2019B010139002) (2019B010139002)

广州市重点领域研发计划(202007010004) (202007010004)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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