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基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法

印杰 黄肖宇 刘家银 牛博威 谢文伟

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1433-1442,10.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1433-1442,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.08.012

基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法

An Android malware detection method based on pre-trained language model

印杰 1黄肖宇 1刘家银 1牛博威 2谢文伟3

作者信息

  • 1. 江苏警官学院计算机信息与网络安全系,江苏 南京 210031
  • 2. 江苏省公安厅网络安全保卫总队,江苏 南京 210024
  • 3. 趋势科技股份有限公司网络安全部,江苏 南京 210012||南京邮电大学开放计算与普适感知前沿实验室,江苏 南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

安卓/恶意软件检测/预训练语言模型/无监督学习

Key words

Android/malware detection/pre-trained language model/unsupervised learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

印杰,黄肖宇,刘家银,牛博威,谢文伟..基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法[J].计算机工程与科学,2023,45(8):1433-1442,10.

基金项目

国家自然科学基金(62272203) (62272203)

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开发课题(A2102) (A2102)

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2020B19) (KFKT2020B19)

江苏省高等学校自然科学基金(21KJD520003) (21KJD520003)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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