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基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究

喻金平 朱伟锋 廖列法

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1498-1507,10.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(8):1498-1507,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.08.019

基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究

Entity recognition of support policy text based on RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF

喻金平 1朱伟锋 1廖列法2

作者信息

  • 1. 江西理工大学信息工程学院,江西 赣州 314000
  • 2. 江西理工大学软件工程学院,江西 南昌 330000
  • 折叠

摘要

关键词

扶持政策文本/预训练语言模型/命名实体识别/动态词向量/企业扶持

Key words

support policy text/pre-trained language model/named entity recognition/dynamic word vector/enterprise support

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

喻金平,朱伟锋,廖列法..基于RoBERTa-wwm-BiLSTM-CRF的扶持政策文本实体识别研究[J].计算机工程与科学,2023,45(8):1498-1507,10.

基金项目

国家自然科学基金(71462018,71761018) (71462018,71761018)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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