| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于FCGA-LSTM与迁移学习的天然气负荷预测

基于FCGA-LSTM与迁移学习的天然气负荷预测

张志霞 谢宝强

计算机与现代化Issue(7):7-12,6.
计算机与现代化Issue(7):7-12,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.002

基于FCGA-LSTM与迁移学习的天然气负荷预测

Natural Gas Load Forecasting Based on FCGA-LSTM and Transfer Learning

张志霞 1谢宝强1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学管理学院,陕西 西安 710000
  • 折叠

摘要

关键词

天然气/负荷预测/遗传算法/长短时记忆网络/迁移学习

Key words

natural gas/load forecasting/genetic algorithm/LSTM/transfer learning

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志霞,谢宝强..基于FCGA-LSTM与迁移学习的天然气负荷预测[J].计算机与现代化,2023,(7):7-12,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62072363) (62072363)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文