计算机与现代化Issue(7)：25-29,42,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2023.07.005
基于多特征提取的时间卷积知识追踪模型
A Temporal Convolutional Knowledge Tracking Model Based on Multiple Feature Extraction
摘要
关键词
深度学习/知识追踪/时间卷积网络/教育数据挖掘/智能教育Key words
deep learning/knowledge tracking/temporal convolution network/educational data mining/intelligent education分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
谢仕斌,刘梦赤,唐诗琪,周瑞平..基于多特征提取的时间卷积知识追踪模型[J].计算机与现代化,2023,(7):25-29,42,6.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61672389) （61672389）
广州市大数据智能教育重点实验室项目(201905010009) （201905010009）
